Révision algèbre linéaire et géométrie vectorielle

 

 

 

Afin de mieux réussir et faciliter les apprentissages pour votre cours d’algèbre linéaire et de géométrie vectorielle, il est important de bien maîtriser certaines notions jugées essentielles.  Cette page vous donnera accès aux savoirs déterminants du cours d’algèbre linéaire et géométrie vectorielle.  Ces savoirs sont conformes au programme 201 – NYC – 05 algèbre linéaire et de géométrie vectorielle.

 

 

 

Qu’est-ce qu’un savoir (apprentissage) déterminant

 

 

Il correspond à ce que vous devez savoir, être capable de faire ou comprendre pour réussir le cours dans lequel vous êtes inscrits.  Pour qu’un apprentissage soit déterminant, il doit être à la fois préalable, transférable et durable.

 

 

Préalable : Prépare-t-il à un autre apprentissage essentiel dans le domaine en question ?

 

Transférable : Est-il utile dans d’autres matières scolaires ou disciplines ?

 

Durable : Est-il utile tout au long de ta formation spécifique ?

 

 

 

 

 

Savoirs déterminants pour le programme

 

 

Algèbre linéaire et de géométrie vectorielle

 

Les savoirs ci-dessous représentent les savoirs déterminants à la réussite du cours d’algèbre linéaire et de géométrie vectorielle

 

 

 

Notions algébriques et fonctions

 

 

  • La méthode d’élimination de Gauss-Jordan et les applications aux problèmes de réseaux

 

Les systèmes d’équations linéaires

La notation de Gauss Jordan

La méthode de Gauss-Jordan – solution unique

La méthode de Gauss-Jordan – infinité de solutions

La méthode de Gauss-Jordan – aucune solution

 

 

La programmation linéaire

 

La programmation linéaire

Les modèles de programmation linéaire

La programmation linéaire : la méthode du Simplexe

Exercice : méthode du simplexe

 

 

  • La géométrie vectorielle

 

Les vecteurs et leurs propriétés

Les vecteurs: addition et soustraction

La norme d’un vecteur

Les combinaisons linéaires

 

 

 

  • Les propriétés des déterminants

 

Le calcul de déterminant d’une matrice carré d’ordre n

Le déterminant d’une matrice nxn

Les cofacteurs

La règle de Sarrus : Calcul de déterminants

Les propriétés des déterminants

 

 

 

  • Résolution de systèmes d’équations à l’aide des déterminants

 

La matrice inverse par déterminant et matrice adjointe

La résolution d’un système linéaire par la méthode de la matrice inverse

La règle de Cramer

 

 

  • Les transformations géométriques et les vecteurs propres

 

Les matrices de transformation et vecteur position

Les vecteurs propres

Les équations vectorielles d’une droite

Les équations vectorielles de la droite et du plan